現將《江蘇省工(gong)業大數據(ju)發展實施意見》印(yin)發給你們，請(qing)結合(he)實際，認真貫(guan)徹落(luo)實。

政策代(dai)理免費咨詢電(dian)話：0551-65300586

江(jiang)蘇省工業大數據發展實施意見

為深入貫徹國家大(da)數(shu)據(ju)(ju)、數(shu)字經濟(ji)、工業(ye)(ye)互(hu)聯網(wang)創新發展戰略，推(tui)動互(hu)聯網(wang)、大(da)數(shu)據(ju)(ju)、人工智能等新一代(dai)信(xin)息技術與制造業(ye)(ye)深度融合，促進工業(ye)(ye)經濟(ji)向數(shu)據(ju)(ju)驅動型發展模式轉變，根據(ju)(ju)工信(xin)部(bu)《工業(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)發展的指導意見》，制定(ding)本實施意見。

一、總體(ti)思路及(ji)目標

以習近平新時代(dai)中國特色社會主義思想為指導，牢(lao)固樹立(li)新發(fa)展理(li)念，著力激發(fa)企業(ye)(ye)(ye)內生動力，持續提升工(gong)業(ye)(ye)(ye)數據采(cai)集(ji)、匯聚、治理(li)、應用及安全管理(li)能力；強化工(gong)業(ye)(ye)(ye)大數據產品及服務供給，推進工(gong)業(ye)(ye)(ye)大數據技術創(chuang)新、企業(ye)(ye)(ye)培育(yu)、載(zai)體建(jian)設、生態打造(zao)，以數據驅動江(jiang)蘇制造(zao)業(ye)(ye)(ye)加速(su)轉型升級。  

到2023年，全(quan)省(sheng)工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)發展水平(ping)保持全(quan)國前列，培育10個(ge)(ge)(ge)省(sheng)級(ji)工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)(ying)用示范區，打造10個(ge)(ge)(ge)工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)典型應(ying)(ying)用場(chang)景，50家工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)產品和(he)(he)服務標桿企業(ye)(ye)(ye)，60個(ge)(ge)(ge)工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)(ying)用示范項目。到2025年，初步形成資源富集、應(ying)(ying)用繁榮、產業(ye)(ye)(ye)進步、治理有序的工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)生態體(ti)(ti)系，工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)成為支撐工(gong)業(ye)(ye)(ye)高(gao)質量發展的關鍵要素(su)和(he)(he)創新(xin)引(yin)擎。

二、重點任務

（一）加(jia)強工業數據采(cai)集匯聚

1、推動工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)數據全(quan)面(mian)采(cai)集。推動企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)加快數字(zi)化(hua)改(gai)造，運(yun)用先(xian)進傳感(gan)(gan)技術(shu)、數字(zi)儀(yi)器儀(yi)表、智能控(kong)制系統改(gai)造現(xian)有生(sheng)產(chan)(chan)裝備，提升工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)現(xian)場數據采(cai)集能力。推動大型(xing)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)部署研發設(she)計(ji)(ji)、生(sheng)產(chan)(chan)管(guan)控(kong)、經營管(guan)理(li)等(deng)工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)軟件，支(zhi)持中(zhong)小企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)應用輕量(liang)級、低成本的(de)服(fu)務(wu)，實現(xian)設(she)計(ji)(ji)、傳感(gan)(gan)、控(kong)制、管(guan)理(li)、運(yun)營等(deng)多(duo)源數據的(de)全(quan)面(mian)采(cai)集。支(zhi)持企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)打通(tong)研發設(she)計(ji)(ji)、生(sheng)產(chan)(chan)管(guan)控(kong)、經營管(guan)理(li)系統數據，構建(jian)全(quan)流程數據鏈。鼓勵行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)龍頭(tou)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)發揮引(yin)領作用，帶動產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)鏈上下游企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)采(cai)用兼容統一的(de)數據采(cai)集、編碼、通(tong)信方案。到2023年(nian)，規上工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)生(sheng)產(chan)(chan)設(she)備數字(zi)化(hua)率(lv)達到65%。

2、推動(dong)工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)數據(ju)傳輸交互(hu)。加快5G、窄帶物聯(lian)網(wang)(wang)(wang)建(jian)(jian)設(she)及IPv6規模部署(shu)，建(jian)(jian)設(she)“低時延、高(gao)可靠、廣覆(fu)(fu)蓋”的工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)(ye)外(wai)網(wang)(wang)(wang)。支持企業(ye)(ye)(ye)(ye)對(dui)工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)設(she)備進行網(wang)(wang)(wang)絡互(hu)聯(lian)能力(li)改造，利用(yong)工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)無源光網(wang)(wang)(wang)絡等(deng)新型企業(ye)(ye)(ye)(ye)內(nei)網(wang)(wang)(wang)技術，構(gou)建(jian)(jian)“內(nei)外(wai)協同、靈活高(gao)效、安全(quan)可靠”的企業(ye)(ye)(ye)(ye)內(nei)部網(wang)(wang)(wang)絡。加快工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)標識(shi)解析二(er)級節點建(jian)(jian)設(she)，實(shi)現異主、異地、異構(gou)信息(xi)的智能關(guan)聯(lian)，探(tan)索(suo)通(tong)過對(dui)工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)數據(ju)標識(shi)，實(shi)現工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)數據(ju)的按需查詢和交互(hu)共享(xiang)。到2023年，全(quan)省主要工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)集聚區實(shi)現5G網(wang)(wang)(wang)絡全(quan)覆(fu)(fu)蓋，規上工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)(ye)數字化(hua)生產設(she)備聯(lian)網(wang)(wang)(wang)率達到51%，建(jian)(jian)成工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)標識(shi)解析二(er)級節點40個以上。     

3、推(tui)動工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)(ju)處理(li)匯(hui)聚。組織(zhi)開(kai)展邊緣數(shu)據(ju)(ju)中心建(jian)設(she)試點，提升工(gong)業(ye)現場大(da)吞(tun)吐、低時延(yan)邊緣數(shu)據(ju)(ju)匯(hui)聚處理(li)能力(li)。組織(zhi)開(kai)展區域、行業(ye)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)中心建(jian)設(she)試點，推(tui)動行業(ye)數(shu)據(ju)(ju)匯(hui)聚，提供工(gong)業(ye)資(zi)源(yuan)共享、解決(jue)方(fang)案推(tui)廣、產融合作(zuo)、供需對接等服(fu)務(wu)。充(chong)分發揮省工(gong)業(ye)企業(ye)資(zi)源(yuan)集約利用平臺作(zuo)用，加強產業(ye)鏈、供應鏈數(shu)據(ju)(ju)匯(hui)聚，形成(cheng)工(gong)業(ye)基礎(chu)大(da)數(shu)據(ju)(ju)庫(ku)，支(zhi)撐工(gong)業(ye)經(jing)濟運行監測分析。

（二）推動工業(ye)數據(ju)共享流通

4、促進工業(ye)(ye)數(shu)據(ju)(ju)(ju)共享(xiang)開放。鼓(gu)勵行業(ye)(ye)龍(long)頭企(qi)業(ye)(ye)聯合上下(xia)游(you)企(qi)業(ye)(ye)、工業(ye)(ye)互聯網平臺企(qi)業(ye)(ye)，圍繞數(shu)據(ju)(ju)(ju)共享(xiang)流通，形成戰略伙伴關系(xi)，面向供應鏈管控(kong)、協同(tong)研發等(deng)高價值數(shu)據(ju)(ju)(ju)共享(xiang)應用(yong)場(chang)景，合作建設共享(xiang)環(huan)境(jing)安全可信、共享(xiang)過程(cheng)全程(cheng)可控(kong)、可多對(dui)多高效(xiao)共享(xiang)的工業(ye)(ye)數(shu)據(ju)(ju)(ju)空間。到(dao)2023年(nian)，力爭建成1-2個(ge)工業(ye)(ye)數(shu)據(ju)(ju)(ju)空間。

5、強(qiang)化(hua)安(an)(an)全(quan)共(gong)享(xiang)技(ji)術支(zhi)撐。組織開展(zhan)數據(ju)(ju)共(gong)享(xiang)流通(tong)技(ji)術攻關，支(zhi)持企業、研發機(ji)構(gou)(gou)應用區塊鏈、多方(fang)(fang)安(an)(an)全(quan)計算等(deng)技(ji)術，探索研發工(gong)業大數據(ju)(ju)安(an)(an)全(quan)共(gong)享(xiang)與開發平臺，實現(xian)數據(ju)(ju)授權訪問，以可用不(bu)(bu)可見(jian)、可用不(bu)(bu)可得(de)等(deng)方(fang)(fang)式安(an)(an)全(quan)共(gong)享(xiang)，構(gou)(gou)建工(gong)業數據(ju)(ju)可信流通(tong)環境。

6、探(tan)索工業(ye)數(shu)據(ju)流通交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)。鼓勵(li)(li)行業(ye)龍(long)頭與上下游企業(ye)合(he)作探(tan)索利益分成、直接購(gou)買等(deng)多(duo)種(zhong)數(shu)據(ju)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)方(fang)式，通過對多(duo)方(fang)數(shu)據(ju)整(zheng)合(he)利用形成新(xin)的產品(pin)或服務。鼓勵(li)(li)有條件(jian)的地區在工業(ye)數(shu)據(ju)資產價值評估模型、數(shu)據(ju)資產化目錄體(ti)系、數(shu)據(ju)共享(xiang)流通模式等(deng)方(fang)面先行先試(shi)，積極爭取國家工業(ye)數(shu)據(ju)資產交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)試(shi)點，探(tan)索培育(yu)工業(ye)數(shu)據(ju)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)市場。

（三）深化(hua)工業數據融(rong)合(he)應(ying)用

7、培育(yu)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)應用示范(fan)區(qu)。依(yi)據(ju)《江蘇省(sheng)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)應用能力評估(gu)規范(fan)》，聚(ju)焦先(xian)進制造(zao)業(ye)集群，引導產業(ye)集聚(ju)度(du)高(gao)、數(shu)(shu)字(zi)化基礎好、升(sheng)級改造(zao)意愿強、示范(fan)帶(dai)動(dong)作(zuo)用大(da)的(de)工(gong)業(ye)集聚(ju)區(qu)開展應用能力評估(gu)，推動(dong)園區(qu)在政策、資金、技術、人(ren)才等方面，匯聚(ju)區(qu)域、行(xing)業(ye)優(you)勢(shi)資源，構建有(you)利于工(gong)業(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)發展的(de)良好環境，全面提升(sheng)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)創新能力和應用水平。到2023年，培育(yu)10個江蘇省(sheng)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)應用示范(fan)區(qu)。

8、探索重點(dian)行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)應用(yong)路徑(jing)。構建江蘇(su)工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)產(chan)品服務資源(yuan)池，從(cong)解決工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)痛點(dian)入(ru)手，緊貼企業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)需求(qiu)，分行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)組織資源(yuan)池企業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)與(yu)工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)開(kai)展供需對(dui)接。推動工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)與(yu)交通(tong)、環境、醫療等(deng)領(ling)域數(shu)據(ju)(ju)交匯應用(yong)，結合行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)需求(qiu)進行工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)生產(chan)研發。圍(wei)繞信息化基(ji)礎較(jiao)好的優勢行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)，挖掘工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)典(dian)型(xing)應用(yong)場景以及(ji)工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)+人工(gong)智能、區塊(kuai)鏈、AR/VR /MR、工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)互聯網標識等(deng)融合應用(yong)案例(li)，編制《工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)應用(yong)指南》。到2023年，打(da)造(zao)不少(shao)于10個工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)典(dian)型(xing)應用(yong)場景，培育不少(shao)于60個工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)應用(yong)示范項目(mu)。

9、協同推(tui)(tui)進大(da)(da)(da)中小(xiao)(xiao)企業(ye)(ye)(ye)應(ying)用(yong)(yong)。鼓勵(li)大(da)(da)(da)企業(ye)(ye)(ye)利用(yong)(yong)工(gong)業(ye)(ye)(ye)互聯網平臺(tai)、大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據平臺(tai)等，向(xiang)中小(xiao)(xiao)企業(ye)(ye)(ye)共享生產要素、開放創(chuang)新資源、提(ti)供人(ren)才支持，形成協同創(chuang)新、相(xiang)互促進的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)體(ti)系。支持大(da)(da)(da)企業(ye)(ye)(ye)結(jie)合(he)自身經驗(yan)向(xiang)中小(xiao)(xiao)企業(ye)(ye)(ye)分享數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)解決方案和工(gong)具(ju)包(bao)，降低中小(xiao)(xiao)企業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)成本。加快推(tui)(tui)動(dong)大(da)(da)(da)企業(ye)(ye)(ye)主(zhu)導建設(she)產業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)發(fa)展(zhan)生態，提(ti)高中小(xiao)(xiao)企業(ye)(ye)(ye)獲取數(shu)(shu)據、應(ying)用(yong)(yong)數(shu)(shu)據的(de)(de)能力(li)，推(tui)(tui)動(dong)中小(xiao)(xiao)企業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型，形成一批可推(tui)(tui)廣可復制的(de)(de)轉型示范案例(li)。

10、培育工(gong)業(ye)(ye)新模(mo)式新業(ye)(ye)態(tai)。推動企業(ye)(ye)利用(yong)大(da)數(shu)據(ju)(ju)、工(gong)業(ye)(ye)互聯網等(deng)技(ji)術創新業(ye)(ye)態(tai)模(mo)式。支持企業(ye)(ye)探索基于“AI+大(da)數(shu)據(ju)(ju)”的(de)自主化(hua)設(she)計和(he)(he)智能仿真，構建以數(shu)據(ju)(ju)模(mo)型驅(qu)動的(de)新型創新能力。推動企業(ye)(ye)打(da)通用(yong)戶需求(qiu)、研發設(she)計、生產制造等(deng)環(huan)節數(shu)據(ju)(ju)，探索個性化(hua)定制與(yu)(yu)柔性生產模(mo)式。引導企業(ye)(ye)加強工(gong)業(ye)(ye)數(shu)據(ju)(ju)和(he)(he)工(gong)業(ye)(ye)知識(shi)集成(cheng)應(ying)用(yong)，實(shi)現生產加工(gong)、運(yun)行管理等(deng)過程(cheng)的(de)最優化(hua)決(jue)策和(he)(he)自適應(ying)調整。支持龍頭企業(ye)(ye)打(da)通產業(ye)(ye)鏈(lian)上(shang)下游(you)，建設(she)開放(fang)、彈性、智能的(de)供應(ying)鏈(lian)體系，實(shi)現產業(ye)(ye)鏈(lian)范圍的(de)動態(tai)優化(hua)與(yu)(yu)最佳決(jue)策。鼓(gu)勵企業(ye)(ye)利用(yong)產品全生命周期數(shu)據(ju)(ju)，培育設(she)備健(jian)康(kang)管理、產品遠程(cheng)運(yun)維等(deng)新服務模(mo)式。

（四）完善工業數據(ju)治理(li)體(ti)系

11、推進工(gong)業(ye)(ye)數(shu)據分(fen)(fen)類(lei)(lei)分(fen)(fen)級。著力加(jia)強《工(gong)業(ye)(ye)數(shu)據分(fen)(fen)類(lei)(lei)分(fen)(fen)級指南（試行(xing)）》宣貫(guan)，引導企(qi)業(ye)(ye)以業(ye)(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)、信息系統為單位，做好數(shu)據梳(shu)理分(fen)(fen)類(lei)(lei)和分(fen)(fen)級差異化管理，逐步擴大工(gong)業(ye)(ye)數(shu)據分(fen)(fen)類(lei)(lei)分(fen)(fen)級試點覆(fu)蓋面，構建以企(qi)業(ye)(ye)為主體的工(gong)業(ye)(ye)數(shu)據分(fen)(fen)類(lei)(lei)分(fen)(fen)級及(ji)數(shu)據安全保障(zhang)管理體系，培(pei)育(yu)一批工(gong)業(ye)(ye)數(shu)據分(fen)(fen)類(lei)(lei)分(fen)(fen)級標桿企(qi)業(ye)(ye)。

12、開展(zhan)工業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)能(neng)力(li)(li)評(ping)(ping)估(gu)。以提(ti)升(sheng)企業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)能(neng)力(li)(li)作為盤活數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)源、提(ti)升(sheng)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)質量(liang)、加快數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)要(yao)素價值創造、培育數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)要(yao)素市場(chang)的(de)重(zhong)要(yao)抓手，加強《數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)能(neng)力(li)(li)成熟度評(ping)(ping)估(gu)模(mo)型(xing)》（DCMM）宣貫，大力(li)(li)提(ti)高各級工信主管(guan)(guan)(guan)部門、企業(ye)(ye)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)意識，支持(chi)(chi)DCMM評(ping)(ping)估(gu)貫標(biao)試(shi)(shi)點及普(pu)及推(tui)(tui)廣。推(tui)(tui)動(dong)具備條件(jian)的(de)企業(ye)(ye)設置(zhi)首席(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)官（CDO），制定并實施企業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)戰略，組織開展(zhan)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)能(neng)力(li)(li)自評(ping)(ping)估(gu)、自診(zhen)斷(duan)、自對標(biao)，持(chi)(chi)續提(ti)高數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)能(neng)力(li)(li)。鼓勵DCMM評(ping)(ping)估(gu)機(ji)構結合評(ping)(ping)估(gu)工作，梳理(li)(li)推(tui)(tui)廣一批(pi)有效解(jie)決工業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)問題的(de)產品和解(jie)決方案，支撐企業(ye)(ye)提(ti)高數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)水平。到2023年，力(li)(li)爭100家企業(ye)(ye)通過評(ping)(ping)估(gu)試(shi)(shi)點，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)能(neng)力(li)(li)達到3級（穩健級）標(biao)準。

13、推(tui)動(dong)標(biao)準(zhun)(zhun)研(yan)制(zhi)(zhi)和(he)應用。積極推(tui)動(dong)《信(xin)息技(ji)術(shu)(shu) 大數(shu)(shu)據(ju) 工(gong)業(ye)產(chan)品核心元(yuan)數(shu)(shu)據(ju)》（GB/T 38555-2020）等國家標(biao)準(zhun)(zhun)應用推(tui)廣。依托江蘇省軟件和(he)信(xin)息技(ji)術(shu)(shu)標(biao)準(zhun)(zhun)化技(ji)術(shu)(shu)委員(yuan)會大數(shu)(shu)據(ju)工(gong)作組，重(zhong)點突破引領產(chan)業(ye)發展(zhan)的基(ji)礎(chu)性(xing)、共性(xing)工(gong)業(ye)大數(shu)(shu)據(ju)標(biao)準(zhun)(zhun)，鼓勵工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)、信(xin)息技(ji)術(shu)(shu)服務企(qi)業(ye)積極參(can)與工(gong)業(ye)大數(shu)(shu)據(ju)標(biao)準(zhun)(zhun)制(zhi)(zhi)定，到2023年，牽(qian)頭或(huo)參(can)與制(zhi)(zhi)定團體及以上工(gong)業(ye)大數(shu)(shu)據(ju)標(biao)準(zhun)(zhun)5項左(zuo)右。

（五）培(pei)育工業大數據產業生態

14、突破工(gong)業(ye)大數據(ju)(ju)(ju)(ju)關(guan)鍵技(ji)(ji)(ji)術。編(bian)制(zhi)“江(jiang)蘇工(gong)業(ye)大數據(ju)(ju)(ju)(ju)技(ji)(ji)(ji)術能力圖譜”，梳理優勢(shi)領域，圍繞工(gong)業(ye)多(duo)(duo)樣性數據(ju)(ju)(ju)(ju)采集(ji)(ji)、工(gong)業(ye)大數據(ju)(ju)(ju)(ju)平臺邊云協同、多(duo)(duo)模態(tai)數據(ju)(ju)(ju)(ju)管理、強關(guan)聯數據(ju)(ju)(ju)(ju)集(ji)(ji)成、數據(ju)(ju)(ju)(ju)建模分析、數據(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)全等共性技(ji)(ji)(ji)術及行業(ye)應用關(guan)鍵技(ji)(ji)(ji)術，組織開展技(ji)(ji)(ji)術攻關(guan)。

15、構建工(gong)業大(da)數(shu)據創(chuang)(chuang)新(xin)載體。聚焦工(gong)業大(da)數(shu)據關鍵共性技術開展協(xie)(xie)同(tong)創(chuang)(chuang)新(xin)，支(zhi)持重點企業、高(gao)校、科研(yan)院所采用實體化運(yun)營方式(shi)，創(chuang)(chuang)建省級制造業創(chuang)(chuang)新(xin)中心(xin)(xin)。圍繞培育(yu)(yu)工(gong)業大(da)數(shu)據“新(xin)技術、新(xin)產品、新(xin)模(mo)式(shi)、新(xin)標準、新(xin)應用”，推動(dong)政產學研(yan)用合(he)作建設開放協(xie)(xie)同(tong)的(de)創(chuang)(chuang)新(xin)平(ping)臺，培育(yu)(yu)江蘇省“數(shu)動(dong)未來”融(rong)合(he)創(chuang)(chuang)新(xin)中心(xin)(xin)，到(dao)2023年，在(zai)工(gong)業大(da)數(shu)據方向培育(yu)(yu)5個以上江蘇省“數(shu)動(dong)未來”融(rong)合(he)創(chuang)(chuang)新(xin)中心(xin)(xin)。

16、打(da)造工業大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產(chan)品(pin)和服(fu)(fu)務(wu)體系。推動(dong)工業大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)采集(ji)(ji)、整理(li)、分析、應(ying)用(yong)(yong)等(deng)環(huan)節產(chan)品(pin)研發(fa)，重點打(da)造算法為核心(xin)、軟硬(ying)一體的(de)落(luo)地性強、易(yi)用(yong)(yong)性好(hao)的(de)工業大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產(chan)品(pin)。聚(ju)焦工業數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)匯聚(ju)共享，培(pei)育(yu)一批(pi)專業采集(ji)(ji)、清洗、標(biao)(biao)注、交易(yi)工業大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資源提供(gong)商(shang)，形成(cheng)一批(pi)高質(zhi)量(liang)行業數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫，不(bu)少于1000組行業數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)集(ji)(ji)。聚(ju)焦生產(chan)流程(cheng)優(you)化、設備(bei)預(yu)測性維護(hu)、質(zhi)量(liang)分析、智能(neng)排產(chan)、精準(zhun)營銷等(deng)大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)場景，培(pei)育(yu)一批(pi)優(you)秀(xiu)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)提供(gong)商(shang)以及總集(ji)(ji)成(cheng)、總承包服(fu)(fu)務(wu)商(shang)，形成(cheng)一批(pi)工業知識(shi)圖譜(pu)、工業算法庫、工業模型庫。聚(ju)焦工業大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)標(biao)(biao)準(zhun)制定(ding)、測試(shi)評(ping)估、研究咨詢，培(pei)育(yu)一批(pi)第三(san)方服(fu)(fu)務(wu)機構。到2023年，培(pei)育(yu)工業大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產(chan)品(pin)和服(fu)(fu)務(wu)標(biao)(biao)桿企(qi)業50家。

17、促(cu)(cu)進工(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)據領域合作(zuo)交(jiao)流(liu)。加強大(da)數(shu)據企(qi)業(ye)(ye)和工(gong)(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)交(jiao)流(liu)合作(zuo)，分行(xing)業(ye)(ye)開展(zhan)對(dui)接活動，發(fa)揮行(xing)業(ye)(ye)組織作(zuo)用(yong)，促(cu)(cu)進跨行(xing)業(ye)(ye)交(jiao)流(liu)，凝聚發(fa)展(zhan)共識。鼓勵(li)平臺企(qi)業(ye)(ye)、數(shu)據應(ying)用(yong)提(ti)(ti)供商、整(zheng)體解決方案提(ti)(ti)供商、咨詢機構加強合作(zuo)，共同開拓市(shi)場(chang)，為客(ke)戶提(ti)(ti)供一(yi)站式服務。依托“i創杯”互(hu)聯網創新創業(ye)(ye)大(da)賽(sai)(sai)、江蘇(su)大(da)數(shu)據開發(fa)與應(ying)用(yong)大(da)賽(sai)(sai)等賽(sai)(sai)事平臺，鼓勵(li)工(gong)(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)將(jiang)痛(tong)點(dian)轉化為賽(sai)(sai)題，舉(ju)辦工(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)據專(zhuan)題賽(sai)(sai)和專(zhuan)場(chang)路演，加強參(can)賽(sai)(sai)企(qi)業(ye)(ye)團隊、工(gong)(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)、融資機構多方合作(zuo)。

三(san)、保障(zhang)措施

（一）完(wan)善工(gong)作機制

各級工(gong)業和信(xin)息化主管部門要(yao)建立本(ben)地(di)(di)區工(gong)業大(da)數(shu)據推進工(gong)作機制，將工(gong)業大(da)數(shu)據與工(gong)業互聯(lian)網(wang)(wang)、5G、物聯(lian)網(wang)(wang)等技術，及電子(zi)、裝備、消(xiao)費品、原材料等產(chan)行業發展協同(tong)推進。加強省市聯(lian)動，鼓(gu)勵各地(di)(di)結合本(ben)地(di)(di)優勢產(chan)業，因地(di)(di)制宜加強政策(ce)創新(xin)，加快推進工(gong)業大(da)數(shu)據技術創新(xin)和融合應用。

（二）加大政策支持

發(fa)揮各(ge)級財政(zheng)資(zi)金引導作(zuo)用，要加大各(ge)有關(guan)專項資(zi)金對(dui)工(gong)(gong)業(ye)大數據技術攻(gong)關(guan)、企業(ye)培(pei)育、數據管(guan)理、應用示(shi)范、標準(zhun)研制、載(zai)體(ti)建設的支持力度(du)。鼓勵各(ge)地(di)、各(ge)園(yuan)區對(dui)入園(yuan)落戶的工(gong)(gong)業(ye)大數據企業(ye)發(fa)展(zhan)提供支持，配(pei)套政(zheng)策措(cuo)施。

（三）加快人才(cai)培養

加(jia)強(qiang)對(dui)省內工業(ye)大數據領軍(jun)企業(ye)主要負責人、技術(shu)負責人能力培(pei)訓。支持高校(xiao)院(yuan)所、產業(ye)聯盟、骨干企業(ye)深化(hua)合作，創(chuang)新人才培(pei)養模式，共同(tong)培(pei)養既具備大數據思維又熟(shu)悉工業(ye)的復(fu)合型、實用型工業(ye)大數據人才。

（四）強(qiang)化(hua)安全保障

明確企(qi)(qi)(qi)業安(an)全(quan)(quan)(quan)主體(ti)責任和(he)政府監督管理責任，推(tui)動企(qi)(qi)(qi)業加大安(an)全(quan)(quan)(quan)投(tou)入，完善工業信(xin)息安(an)全(quan)(quan)(quan)管理制(zhi)度，建立企(qi)(qi)(qi)業工業信(xin)息安(an)全(quan)(quan)(quan)風險(xian)防控體(ti)系。加快安(an)全(quan)(quan)(quan)骨干企(qi)(qi)(qi)業培(pei)育，推(tui)動數據(ju)安(an)全(quan)(quan)(quan)產品研發，增強(qiang)數據(ju)安(an)全(quan)(quan)(quan)服務能(neng)力，全(quan)(quan)(quan)面保障數據(ju)安(an)全(quan)(quan)(quan)。

政策代理免費咨詢電話：0551-65300586，15855199550

附錄(lu)：名詞(ci)解釋

工業(ye)大數(shu)(shu)據(ju)：工業(ye)領域產(chan)品和服務全生(sheng)命周期數(shu)(shu)據(ju)的總(zong)稱，包括工業(ye)企業(ye)在(zai)研發設計、生(sheng)產(chan)制造、經營管理、運維服務等(deng)環節中生(sheng)成使(shi)用的數(shu)(shu)據(ju)，以及工業(ye)互聯網(wang)平臺中的數(shu)(shu)據(ju)等(deng)。

工業(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)空間(jian)(jian)(jian)：工業(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)空間(jian)(jian)(jian)是(shi)(shi)以標準(zhun)體(ti)(ti)系和技術措(cuo)施為基礎、多(duo)方(fang)認(ren)證企業(ye)共(gong)(gong)同參(can)與(yu)、核(he)心在于促進數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源共(gong)(gong)享(xiang)流通(tong)和價值釋放的(de)(de)(de)虛(xu)擬空間(jian)(jian)(jian)。相較于傳(chuan)統(tong)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)共(gong)(gong)享(xiang)概念，工業(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)空間(jian)(jian)(jian)實(shi)現三(san)方(fang)面的(de)(de)(de)本(ben)質提升：一是(shi)(shi)構建安全(quan)可信(xin)的(de)(de)(de)共(gong)(gong)享(xiang)環境，大幅(fu)度降低(di)參(can)與(yu)主(zhu)體(ti)(ti)間(jian)(jian)(jian)的(de)(de)(de)信(xin)任溝通(tong)成本(ben)；二是(shi)(shi)實(shi)現全(quan)流程的(de)(de)(de)可控，有效(xiao)避(bi)免(mian)傳(chuan)統(tong)基于紙質媒介、互聯網等(deng)渠道所帶來的(de)(de)(de)二次分享(xiang)或泄露的(de)(de)(de)風險(xian)；三(san)是(shi)(shi)實(shi)現多(duo)對多(duo)的(de)(de)(de)共(gong)(gong)享(xiang)，參(can)與(yu)主(zhu)體(ti)(ti)可自主(zhu)選(xuan)擇符(fu)合需(xu)求的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源進行利用，有效(xiao)提升單對單模(mo)式下的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)共(gong)(gong)享(xiang)效(xiao)率。

工業(ye)(ye)(ye)基礎大數(shu)據(ju)(ju)庫：由工信(xin)部統一(yi)部署，多(duo)級聯動，整合利(li)用國家(jia)及省市重點工業(ye)(ye)(ye)領域統計(ji)數(shu)據(ju)(ju)，匯集第三(san)方(fang)機構工業(ye)(ye)(ye)經濟運行監測數(shu)據(ju)(ju)，建設覆(fu)蓋產(chan)業(ye)(ye)(ye)、企業(ye)(ye)(ye)、產(chan)品(pin)(pin)、技術等(deng)多(duo)個維度的國家(jia)原(yuan)材料(liao)數(shu)據(ju)(ju)庫、國家(jia)裝備數(shu)據(ju)(ju)庫、國家(jia)消費(fei)品(pin)(pin)數(shu)據(ju)(ju)庫和國家(jia)電子信(xin)息數(shu)據(ju)(ju)庫，支撐研制產(chan)業(ye)(ye)(ye)鏈(lian)圖譜和供應鏈(lian)地(di)圖，服務(wu)行業(ye)(ye)(ye)主(zhu)管部門(men)對(dui)產(chan)業(ye)(ye)(ye)發(fa)展進行精(jing)準管理。

工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)類分(fen)級(ji)(ji)(ji)：工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)類分(fen)級(ji)(ji)(ji)是(shi)(shi)通過(guo)對(dui)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)研發設計、生產(chan)制(zhi)造、經營管(guan)理、運維(wei)服(fu)務等(deng)環節的數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)加以梳理，形成(cheng)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)類清單（工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)類維(wei)度包括但(dan)不(bu)(bu)限于研發數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)域、生產(chan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)域、運維(wei)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)域、管(guan)理數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)域、外部(bu)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)域；平臺企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)類維(wei)度包括但(dan)不(bu)(bu)限于平臺運營數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)域和企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)管(guan)理數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)域）。根(gen)據(ju)(ju)(ju)(ju)不(bu)(bu)同(tong)類別數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)遭篡(cuan)改、破(po)壞、泄露或(huo)非(fei)法(fa)利用后，可能對(dui)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)生產(chan)、經濟效益等(deng)帶來的潛在影(ying)響對(dui)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)級(ji)(ji)(ji)（工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)為一級(ji)(ji)(ji)、二級(ji)(ji)(ji)、三級(ji)(ji)(ji)3個級(ji)(ji)(ji)別，三級(ji)(ji)(ji)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)遭篡(cuan)改、破(po)壞、泄露或(huo)非(fei)法(fa)利用后潛在影(ying)響最(zui)大(da)）。對(dui)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)類分(fen)級(ji)(ji)(ji)目的是(shi)(shi)幫助企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)了解自身工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)整體狀況并(bing)為數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)防護工(gong)(gong)(gong)作提供指引，解決工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)理不(bu)(bu)到位(wei)、開發利用不(bu)(bu)深(shen)入(ru)、流通共(gong)享不(bu)(bu)充分(fen)等(deng)問題。

數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)能(neng)(neng)力(li)(li)成熟度評估(gu)模型(xing)（DCMM）：數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)能(neng)(neng)力(li)(li)成熟度評估(gu)模型(xing)（DCMM）是(shi)(shi)我國(guo)(guo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)領域首個(ge)(ge)正式發布(bu)的(de)(de)(de)(de)國(guo)(guo)家(jia)標準(zhun)，模型(xing)定(ding)義(yi)了(le)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)戰略、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治理(li)(li)(li)(li)(li)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)架構、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)應用、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)質量(liang)(liang)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)標準(zhun)和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)生(sheng)存周期八個(ge)(ge)核(he)心能(neng)(neng)力(li)(li)域及(ji)28個(ge)(ge)能(neng)(neng)力(li)(li)項。目的(de)(de)(de)(de)是(shi)(shi)幫助組織梳理(li)(li)(li)(li)(li)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)現狀，識別數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)存在的(de)(de)(de)(de)問題，對標行(xing)業最佳實(shi)踐，為(wei)提升數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)能(neng)(neng)力(li)(li)提供路線圖(tu)。數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)能(neng)(neng)力(li)(li)成熟度自低(di)向高依次分(fen)(fen)為(wei)初始(shi)級(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)、受管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)級(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)、穩(wen)健(jian)級(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)、量(liang)(liang)化管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)級(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)、優(you)化級(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)等五個(ge)(ge)等級(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)。初始(shi)級(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)：數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)需(xu)求的(de)(de)(de)(de)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)主(zhu)要(yao)是(shi)(shi)在項目級(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)進(jin)行(xing)體(ti)現，沒有統一的(de)(de)(de)(de)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)流程(cheng)，主(zhu)要(yao)是(shi)(shi)被(bei)動式的(de)(de)(de)(de)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)；受管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)級(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)：組織已意識到數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)是(shi)(shi)資(zi)產，根據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)策略的(de)(de)(de)(de)要(yao)求制(zhi)定(ding)了(le)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)流程(cheng)，指定(ding)了(le)相關人員進(jin)行(xing)初步的(de)(de)(de)(de)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)；穩(wen)健(jian)級(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)：數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)被(bei)當做實(shi)現組織績效目標的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)資(zi)產，在組織層面(mian)制(zhi)定(ding)了(le)系列的(de)(de)(de)(de)標準(zhun)化管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)流程(cheng)，促進(jin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)規(gui)范化；量(liang)(liang)化管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)級(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)：數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)被(bei)認(ren)為(wei)是(shi)(shi)獲取競爭優(you)勢(shi)的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)資(zi)源，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)效率能(neng)(neng)夠(gou)進(jin)行(xing)量(liang)(liang)化分(fen)(fen)析和(he)監(jian)控；優(you)化級(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)：數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)被(bei)認(ren)為(wei)是(shi)(shi)組織生(sheng)存的(de)(de)(de)(de)基(ji)礎(chu)，相關管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)流程(cheng)能(neng)(neng)夠(gou)實(shi)時優(you)化，能(neng)(neng)夠(gou)在行(xing)業內進(jin)行(xing)最佳實(shi)踐的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)享。