江蘇省星級上云企業評定工作指南

（2021 年版）

一、總則

為貫徹落實《省政府關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的實施意見》和《江蘇省加快推進工業互聯網創新發展三年行動計劃（2021—2023 年）》（蘇工信融合〔2020〕560 號），大力推動“企業上云”，支撐星級上云企業評定工作，特制定本指南。

1、本指南適用于在江蘇省注冊且具有獨立法人地位的企業。

2、三星級上云企業應通過采購公有云服務的形式上云； 四星和五星級上云企業可通過采購公有云服務、自建私有云或以混合云等形式上云。

二、組織管理

江蘇省工信廳，各設區市工信局負責組織星級上云企業評定工作。

三星級、四星級上云企業由各設區市工信局組織評定，評定結果報省工信廳備案。五星級上云企業由各設區市工信局組織項目推薦，并由省工信廳組織評定。

三、上云范圍及內容

企業通過購買公有云服務，或建設私有云、混合云等方式，

 應用基礎云服務及工業 APP，實現基礎、設計、生產、物流、銷售、服務等核心數據和業務上云。

1、基礎云服務

（1） 計算資源。根據業務需求，選擇云服務器、容器、彈性伸縮、GPU 等不同類型的計算服務，實現集中資源管理和動態分配。

（2） 存儲資源。根據數據的冷熱屬性，選擇對象存儲、塊存儲、文件存儲、歸檔存儲等不同類型的存儲服務，提高數據存儲經濟性、安全性、可靠性。

（3） 數據庫。選用數據庫云托管服務或關系型、分布式、時序等不同類型的云數據庫，及數據復制與管理服務，實現跨平臺、跨業務的數據庫統一管理。

（4） 管理工具。采用微服務、應用運維、應用性能等云運維產品，實現應用系統的云化智能運維。

（5） 安全

l 數據安全。選用數據云安全產品和服務，實現企業數據防篡改、防盜用保護。

l 業務安全。選用注冊保護、登錄保護、漏洞巡檢、應用加固等不同類型的業務云安全產品和服務，監控業務運行狀態，及時預警業務運行風險，通過關聯性分析生成風險解決方案并實施，持續優化業務安全防御，保障業務穩定安全運行。

l 網絡安全。選用子賬戶管理、訪問控制，漏洞掃描與修復、入侵檢測防御、防火墻、分布式拒絕服務防護、Docker 鏡像安全檢測等不同類型的網絡云安全產品和服務，保障企業網絡安全,降低網絡安全構建成本。

l 工業系統安全。選用具有設備、工控系統、關鍵零部件等安全防護機制的工業互聯網/工業云平臺，主動防護漏洞危害與病毒風險，提升安全可靠能力。

l 云災備。在云端對生產業務系統及業務數據進行容災備份，提升系統與數據的可靠性和可用性。

2、工業 APP 應用

（1） 設計

l 研發設計應用。選用建模、分析、制圖、工藝、仿真、逆向、試驗、數控編程等云端研發設計服務，共享研發設計工具，降低成本，保障研發設計信息安全。

l 研發設計案例庫。建設云端研發設計案例庫，實現研發設計案例的在線分析、集成、共享和管理。

l 研發設計協同。選用任務分發、任務眾包、分工協作等云設計服務，實現部門及企業間跨地域、多語言的協同開發。

（2） 生產

l 生產排產管理。在云端制定預排產計劃，并分析計劃與現場實際的偏差，動態調整排產計劃。

l 制造執行系統。選用云端 MES，進行制造數據管理、計劃排程管理、生產調度管理、質量管理、人員管理、工作中心、工具工裝管理、生產過程控制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等管理模塊，為企業打造一個扎實、可靠、全面、可行的制造協同管理平臺。

（3） 物流

l 供應商關系管理。選用云端 SRM，通過供應商分類選擇、戰略關系發展、供應商談判和供應商績效評價等服務，

在供需雙方間建立和維持長久、穩定、緊密的伙伴關系，從而降低采購成本、提升工作效率，為企業創造巨大價值。

l 采購管理。選用云端采購管理系統，明確需采購的產品種類與數量，對采購訂單、交貨日期、預發貨清單等進行統一管理，幫助授權用戶從云端獲得供應商、采購價格行情參考和分析等相關數據和信息。

l 物流管理。選用云端物流管理系統，統計分析物料庫存狀態、制定物流計劃、統一管理運力并追蹤產品物流信息。

l 企業資源規劃。選用云端 ERP，對信息進行充分整理、有效傳遞，使企業的人、財、物等資源在購、存、產、銷各個方面能夠得到合理地配置與利用，從而實現企業經營效率的提高。

（4） 銷售

利用電商云、工業互聯網/工業云平臺等渠道，推動商品展示推廣、交易管理、支付管理等應用場景上云，降低企業電子商務部署成本。

（5） 服務

l 客戶資源管理。選用云端 CRM，協調企業與顧客間在銷售、營銷和服務上的交互，從而提升企業管理方式，向客戶提供創新的、個性化的交互和服務。

l 客戶服務。選用呼叫中心、客服工作臺、智能客服機器人等云端客戶服務，打造高效智能客服體系，向客戶提供智能服務和個性化服務。

3、數據上云

（1） 基礎數據。將企業在人力資源、財務、行政等日常

經營管理過程中產生的數據上傳到云端，并對其進行分析及展現。

（2） 設計數據。將設計過程的制圖、仿真、逆向、試驗、優化等數據上傳到云端，并對其進行分析及展現。

（3） 生產數據。將生產過程的產能、進度、質量、耗損等數據上傳至云端，并對其進行分析及展現。

（4） 物流數據。將物流、資金流、信息流、商流等數據上傳至云端，并對其進行分析及展現。

（5） 銷售數據。將銷售過程的銷售額、銷售利潤、訂單信息、用戶消費習慣等數據上傳到云端，并對其進行分析及展現。

（6） 服務數據。將服務過程的客戶信息、客戶滿意度、產品運行、健康狀況等數據上傳到云端，并對其進行分析及展現。

（二）設備上云

企業可通過私有云、公有云或混合云的模式，實現高能耗設備、通用動力設備、新能源設備、智能裝備等工業設備接入云端，結合邊緣側對數據處理和分析，獲得設備管理、數據監控、決策優化等云端服務。

1、設備接入

（1） 高能耗設備。將煉鐵高爐、工業鍋爐等高能耗設備接入云端，開展設備狀態監測、工況優化、故障診斷和遠程運維等服務，提高設備能源利用效率、減少污染物排放、強化風險防范能力。

（2） 通用動力設備。將柴油發動機、大中型電機、大型空壓機等通用動力設備接入云端，開展運行監測、故障預警、預測性維護、能效優化等服務，保障設備安全、可靠、穩定、高效運行。

（3） 新能源設備。將風電、光伏等新能源設備接入云端，開展設備建模、功率預測、調度優化等服務，提高發電效率、降低運維成本，提高并網效率。

（4） 智能裝備。將工程機械、數控機床等智能化水平較高的設備接入云端，開展設備資產管理、健康監測、運營優化、能力交易、安全操作等服務，培育網絡化協同制造、供應鏈金融、設備租賃等新模式。

2、邊緣計算

（1） 數據處理。在邊緣側對數據進行篩選、壓縮、加密等操作，剔除其中無效、異常或冗余的數據，降低數據包容量， 提升數據的準確性、可靠性、安全性和保密性等。

（2） 數據分析。在邊緣側對處理后的數據進行計算分析，減輕云端計算的壓力，形成有用的信息和結論。

3、設備服務

（1） 設備管理

l 設備臺賬。對設備型號、規格、功能描述等在云端進行電子化管理，形成設備檔案，實現設備歷史維保記錄的追溯。

l 設備點檢。云化實現設備定時提醒、定位打卡、結果上報等功能，加速企業點檢過程。

l 工單管理。通過自定義流程子系統，實現工單在云端的柔性化管理，企業可以自定義工單類型、觸發條件、閉環流

程等，使企業各類事件能夠快速響應。

l 維修保養。實現設備保養計劃、維修申請、現場操作、維保決策等環節在云端的信息化管控，提高企業設備管理效率，降低維保不到位帶來的風險。

（2） 數據監控

l 實時數據。通過數據采集鏈路，將設備的運行狀態與運行參數實時展示，數據可以通過訂閱推送的方式實時更新。

l 數據報表。利用數據統計子系統形成各類統計報表， 對數據進行處理、分析與展現。

l 信息追溯。支持查詢及回溯設備的歷史數據，通過圖表形式反映其數據特征與歷史趨勢。

l 組態畫面。利用組態界面工具，繪制現場拓撲仿真圖， 實現設備在線情況、異常情況、運行參數等信息的集中展示， 把握設備的整體運行情況。

l 異常報警。通過配置報警策略，設置報警觸發條件， 當報警觸發時可及時收到提醒，并將報警相關的異常數據進行打包，用于分析異常報警時刻數據的波動情況。

（3） 決策優化

l 反向控制。在保證安全的前提下，通過網絡鏈路在云端對設備進行遠程控制，以實現設備參數調整、停啟、執行等操作。

l 優化執行。基于數據分析結果、知識庫等，實現設備算法的自我優化及執行過程的自我決策。

（三）上云成效

通過實施上云，幫助企業降低信息化建設和運維成本，基于數據可視化、設備可視化實現節能減排、經營管控能力增強、生產效率提升、業務模式優化。在此基礎上，進一步利用云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等先進技術，消除信息孤島，實現各系統間及各業務環節間的數據聯通、共享，在市場交易分析和預測、產品/設備遠程監控與運維、產品質量管控及工藝優化、產業鏈協同、企業運營分析和預測、安全生產、基于云計算的新型制造模式等方面取得顯著應用成效。

1、基礎應用

（1） 成本下降。通過采用云服務的方式，實現企業信息化實施和運維成本，以及設計、生產、物流、銷售、服務等環節運營成本的降低。

（2） 數據可視化。基于云服務，借助圖形化手段，將企業研發設計、生產制造、運維服務、經營管理等信息進行清晰有效地傳達與展示。

（3） 設備可視化。利用云服務，實現設備位置、狀態、能耗等數據與信息的集中化展示與管理。

（4） 節能減排。利用云服務，實現環境、設備能耗等信息的采集、存儲、管理和分析，優化能源管理流程、提升能源利用效率。

（5） 經營管控能力增強。利用云服務，對人員、設備、物料、數據等資源采用數字化手段進行集中管理，優化設計、生產、物流、銷售、服務等環節的組織方式和管理模式，提升企業的整體經營管控能力。

（6） 生產效率提升。利用云服務，形成以數據為核心驅

動要素的生產制造和服務體系，提高資源配置能力，提升企業生產制造效率。

（7） 業務模式優化。利用云服務，推動生產和服務資源優化配置，推進制造體系和服務體系再造，持續提升產品質量和服務水平，促進企業業務模式的持續優化。

2、基于數據+模型的創新應用

（1） 市場交易分析和預測。基于云化的核心業務系統， 利用大數據和人工智能等技術，對市場交易數據、交易行為進行分析，預測市場趨勢，為企業發展提供有效決策支持。

（2） 產品/設備遠程監控與運維。在產品/設備全生命周期中運維服務階段，利用云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、工業互聯網等信息化和智能技術，實現產品/設備狀態監測、健康及故障診斷、預測分析、預防性管理等遠程的監控與運維。

（3） 產品質量管控及工藝優化。基于云化的核心業務系統，通過數據采集、數據清洗、數據分析等手段，實現產品質量檢測和控制，以及通過對產品生產、銷售及售后相關反饋信息的收集，實現對產品功能、工藝等方面的優化和改進。

（4） 產業鏈協同。通過設置產業鏈不同環節間的物流、資金流、信息流、工作流和增值流等一系列要素，推動橫向、縱向和端到端的集成，實現價值鏈、企業鏈、供需鏈和空間鏈的優化配置和提升，促進產業鏈中上下游的高效運轉與協同創新。

（5） 企業運營分析和預測。通過收集、融合、分析企業

運營過程中的各類數據，打通企業核心價值鏈，對企業的運營數據進行實時呈現，客觀展示企業全景，并利用機器學習技術

和預測模型，演繹企業的未來趨勢，為企業運營現狀分析和未來預測提供支撐，幫助企業跨越增長瓶頸，實現可持續改善。

（6） 安全生產。基于工業互聯網/工業云平臺，利用模型、工具集、知識等，獲取工業安全生產的感知、監測、預警、處置和評估服務，實現安全生產從靜態分析向動態感知、事后應急向事前預防、單點防控向全局聯防的轉變，提升工業生產本質安全水平。

（7） 基于云計算的新型制造模式

l 智能制造。基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。

l 個性化定制。以用戶或訂單為中心，根據產品總體結構或原型，結合個性化需求完成產品設計和生產制造。

l 網絡協同制造。利用云計算、大數據、人工智能、工業互聯網等先進技術，將串行工作變為并行工程，實現供應鏈內及跨供應鏈間的企業產品設計、制造、管理和商務等協作的生產模式。

l 服務型制造。將物理或虛擬資源進行服務化封裝，對封裝的服務進行建模和描述并發布到工業互聯網/工業云平 臺，提供生產性服務和服務性生產，實現分散化制造資源的整合和企業核心競爭力的高效利用，使得以傳統產品制造為核心的模式向以提供服務為核心的模式轉變。